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Offre de stage : Alternant(e)- Datalake Specialist - R0008130

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Détails de l'offre

  • 146006
  • Alternant(e)- Datalake Specialist - R0008130
  • 13/05/2020
  • Informatique, télécom
  • Possible du 01/09/2020 au 31/10/2020
  • Indifférent
  • Non précisé
  • Non
  • La Madeleine(59110)

Le stage et les missions

<body><span style="font-weight: bold;">DESCRIPTION DE L'ENTREPRISE:</span><br>ROQUETTE « Améliorer le bien-être en offrant le meilleur de la nature » Groupe familial mondial au service de ses clients, Roquette est un leader des ingrédients alimentaires de spécialité et des excipients pharmaceutiques. Les produits et solutions qu’il développe offrent des bénéfices santé, nutritionnels et technologiques reconnus, à destination des marchés de la pharmacie, de la nutrition, de l’alimentation et d’autres secteurs industriels. Roquette valorise des matières premières végétales telles que le maïs, le blé, la pomme de terre et le pois. Le Groupe connaît, depuis plus de 80 ans, une croissance portée par l’innovation, la passion du métier et la volonté d’entreprendre.<br><br><span style="font-weight: bold;">DESCRIPTION / RESPONSABILITÉS:</span><br style="font-weight: bold;"><span style="font-weight: bold;">Les gens sont au cœur de notre stratégie</span><br>Groupe familial, Roquette offre un environnement de travail et de carrière positif et attractif, dans lequel chacun peut apprendre, se développer, contribuer à la performance globale de l'entreprise et être reconnu pour cela.<br><br><span style="font-weight: bold;">Description de l'emploi</span><br><span style="font-weight: bold;">Dans le cadre de la croissance de notre équipe Digital BI &amp; Data, nous recherchons un.e alternant.e pour intervenir sous la direction du Data Lake architecte et avec les Data engineer afin de développer les projets Data en rapport avec les priorités du groupe</span> :<br>• Passer de la donnée brute à de la donnée de qualité et orientée métier dans le data lake sous Azure.<br>• Consolider et documenter ces données au fur et à mesure de leur alimentation dans le data lake<br>• Les mettre à disposition à travers des services et des outils de reporting ou de Dataviz du groupe.<br>• Travailler au sein de l’équipe Data de Roquette et en étroite collaboration avec les Data Scientistes pour leurs fournir les données et industrialiser leurs algorithmes<br>• Utiliser dans la durée les pratiques &amp; processus qualité du cycle de développement de l'équipe Engineering (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, code review, programming…).<br><br><span style="font-weight: bold;">Les + de cette alternance :</span><br>• Un contrat de professionnalisation / apprentissage d’une durée cible d'au moins 12 mois<br>•&nbsp; Salaire fixe sur 13 mois &amp; Intéressement/Participation + Plan d’Epargne Entreprise avec abondement&nbsp; <br>• Un parcours d’intégration personnalisé avec notamment une journée dédiée à nos alternants vous permettant de rencontrer nos managers &amp; nos équipes RH et de découvrir Roquette<br>• Avantages CE, Tickets restaurants<br><br>Roquette offre de nombreuses opportunités de carrière, grâce à la diversité de ses métiers et à leur dimension internationale.<br><br>Rejoindre Roquette, c'est rejoindre des équipes dynamiques et ambitieuses de réussite.<br><br>Ajoutez votre talent au nôtre!<br></body>

Profil recherché

  • Bac+4/5 et plus
  • Non précisé
  • <body><span style="font-weight: bold;">Ce que nous recherchons chez vous :</span><br>Nous recherchons un alternant en dernière année d'études et issu, en priorité, d'une formation scientifique de type école d'ingénieur, école d'informatique. Une 1ère expérience en environnement Technologique : Azure/ Python/Databricks/DataFactory/Qlik Sense/BO ; est un plus.<br><br><span style="font-weight: bold;">Le profil que nous recherchons détient les compétences techniques et relationnelles suivantes :</span><br>• Bonnes compétences en programmation sur un ou plusieurs langages idéalement Python.<br>• Bonnes connaissances en développement Big Data idéalement PySpark, DataBricks et Azure.<br>• Capacité à travailler en autonomie et à solliciter le reste de l'équipe de manière proactive<br>• Faire preuve d'une grande curiosité<br>• Etre force de proposition et capacité d'innovation.<br>• Anglais courant.<br><br></body>